2026年度「社会へのとびら」「社会科学のためのデータサイエンス入門」（第3回・第4回）開催
データで佐賀の自転車観光ルートを企画
11月8日（日）、「社会へのとびら」「社会科学のためのデータサイエンス入門」の第3回・第4回を開催しました。 この日は午前と午後の2コマ続けての開講です。
前回までは、福岡市を舞台に宅配ピザ店の出店場所を考えてきました。 今回からテーマを変えて、11月8日と12月13日の2回で、「佐賀市を自転車でめぐる観光ルート」をグループで企画します。
ただし、観光地をいくつか選んで順番に並べれば完成、というわけではありません。 今回のワークショップでは、人間とツールの役割を次のように分けました。
- 人間が決めること：「誰に、どんな佐賀を体験してもらうか」「どの地点を訪れるか」
- ツールが決めること：選んだ地点を、どの順番で回ると効率がよいか
午前（第3回）
数理最適化って何？
午前中は、数理最適化の考え方を学び、PCでツールを操作するチュートリアルを行いました。
取り上げたのは「巡回セールスマン問題（TSP）」です。 いくつかの地点を1回ずつ訪れて出発点に戻ってくるとき、移動距離がいちばん短くなる順番はどれか、という問題です。 地点が少なければ手作業でも答えを探せますが、地点が増えると順番の組み合わせは一気に膨大になります。 そこで、コンピュータに計算してもらうわけです。
宿題の共有
参加者のみなさんには、佐賀市の観光地や、地元の自転車観光コースについての下調べをしてきてもらいました。 調べた内容は、次の2種類です。
- 佐賀の素材（訪れたい場所、食べ物、歴史など）
- ルートづくりの工夫（こんな回り方をすると面白そう、など）
一緒に昼食をとりながら、班の中でこのカードを紹介し合いました。
午後（第4回）
コンセプトを決める
午後は、KJ法でコンセプトを考えました。 「同じ魅力をもつもの」「一緒に回ると面白そうなもの」を手がかりにカードを動かしてまとまりを作り、それぞれに見出しをつけていきます。
カードのまとまりを眺めてから、「誰に・どんな体験をしてもらうか？」のカードを追加します。 最後に、「○○な人に、○○な佐賀を体験してもらう」という1文で、班のコンセプトを決めました。
データでルートを検証する
コンセプトが決まったら、いよいよルート設計です。
まず、コンセプトに合う訪問地点を6〜10か所ほど選び、TSPで巡回順と総移動距離を計算しました。 そのうえで、ルートを次の2つのデータで「診断」しました。
- 利便性：ルート周辺のコンビニの数（休憩や買い物ができるか）
- 安全性：ルート周辺の自転車事故の件数（安全に自転車で移動できるか）
最後に、距離・利便性・安全性・体験の4つの観点を持ち寄って、訪問地点を見直すかどうかを班で話し合いました。
10時から16時までの長丁場でしたが、どの班も最後まで粘り強く取り組み、この日の課題を完成させることができました。
おわりに
何を大切にするかによって、「よいルート」の答えは変わります。 データやツールは判断を助けてくれる道具であり、最後に決めるのは自分たちです。
「自分たちで問いを立てる → データやツールで確かめる → 結果を解釈する」 これは社会科学で問題を解決するときの基本的な流れです。 その流れを少しでも体験してもらえたなら幸いです。
次回予告（参加者のみなさんへ）
次回12月13日は、いよいよ最終回です。 各班10分で、今回作ったルートを発表してもらいます。 完成したルートだけでなく、「どのように考え、どのデータを見て、なぜそのルートを選んだのか」を伝えることが目標です。
改めて、一日がかりの演習に参加してくれた高校生のみなさん、サポートしてくれた大学生スタッフのみなさんに感謝します。 ありがとうございました。